Абелевская премия: математический Нобель

Абелевская премия считается одной из самых престижных наград в области математики, своеобразным «математическим Нобелем». Ее присуждают ежегодно с 2003 года за выдающиеся научные труды, открытия и решения в различных областях математики.

История премии Премия была учреждена правительством Норвегии в честь великого норвежского математика XIX века Нильса Хенрика Абеля — пионера в изучении эллиптических функций. В отличие от большинства наград в точных науках, на которые номинируются живущие ученые, Абелевскую премию могут получить и ныне покойные математики (посмертно в течение 25 лет).

Обладатели премии За почти 20 лет существования Абелевскую премию получили 25 выдающихся математиков из разных стран мира. В списке лауреатов значатся такие великие умы, как британский математик Майкл Атья, российский математик Григорий Перельман, известный своим доказательством гипотезы Пуанкаре, а также математики-женщины Карен Ушики (США) и Мариам Мирзахани (Иран).

Церемония награждения Торжественная церемония вручения Абелевской премии традиционно проходит в мае в старейшем университете Норвегии — Университете Осло. Лауреат получает медаль с портретом Абеля, диплом и денежное вознаграждение в размере около 7,5 млн норвежских крон (около $700 тыс). Размер премии примерно равен Нобелевской.

Критерии выбора Абелевский комитет отдает предпочтение ученым, внесшим фундаментальный вклад в математическую теорию с глубокими и продолжительными последствиями. Оценивается научная новизна, революционный характер открытий и их влияние на математику и другие дисциплины. Также приветствуются исследования, имеющие важное практическое применение.

Абелевская премия считается высшим признанием в математическом мире и сопоставима с Нобелевскими премиями по престижу и значимости. Для многих математиков получить эту награду — реализация самой заветной мечты.



В Индии разработана передовая CAR-T терапия

NEWS 21 March 2024 Cutting-edge CAR-T cancer therapy is now made in India — at one-tenth the cost The treatment, called NexCAR19, raises hopes that this transformative class of medicine will become more readily available in low- and middle-income countries. By Smriti Mallapaty Twitter Facebook Email Coloured scanning electron micrograph (SEM) of T lymphocyte cells (pink) attached to a cancer cell. T cells (pink) attack a cancer cell (yellow) in this scanning electron micrograph image.Credit: Steve Gschmeissner/SPL


Препарат под названием NexCAR19 вселяет надежду, что этот революционный класс лекарств станет более доступным в странах с низким и средним уровнем дохода.

Небольшая индийская биотехнологическая компания производит отечественную версию передовой терапии против рака, известной как CAR-T терапия (терапия chimeric antigen receptor T-клетками). Этот метод лечения, впервые разработанный в США, в основном применяется при раковых заболеваниях крови и бурно развивался в последние годы. Индийский CAR-T препарат стоит в десять раз дешевле аналогов, доступных на мировом рынке.

Одна процедура с использованием NexCAR19, производимого компанией ImmunoACT из Мумбаи, обходится в $30-40 тысяч. Первая CAR-T терапия была одобрена в США в 2017 году, а коммерческие аналоги сейчас стоят от $370 до 530 тысяч, без учета расходов на госпитализацию и лечение побочных эффектов. Эти препараты также показали перспективы в лечении аутоиммунных и онкологических заболеваний головного мозга.

Индийский регулятор одобрил NexCAR19 для терапевтического применения в Индии в октябре. Уже в декабре ImmunoACT начала проводить процедуры для платежеспособных пациентов, и сейчас компания лечит около двух десятков человек в месяц в больницах по всей стране.

«Это осуществление мечты», — говорит иммунолог Алка Двиведи, которая помогала разрабатывать NexCAR19 и сейчас работает в Национальном институте рака США. Ее голос смягчается, когда она вспоминает, как у первого пациента рак вошел в ремиссию. «Для этих людей все остальные методы лечения не сработали. А сейчас они исцеляются», — делится Двиведи.

«Очень позитивная новость», — считает гематолог Ренато Кунья из онкоцентра Grupo Oncoclínicas в Сан-Паулу, Бразилия. По его словам, индийский продукт может проложить путь к доступности передовых клеточных терапий в других странах с низким и средним доходом. «Слово, которое приходит на ум, — надежда».

Этот препарат также служит проверкой реальности для исследователей из стран с высоким уровнем дохода, отмечает Терри Фрай, иммунолог и детский онколог из Университета Колорадо. «Это подстегивает всех нас пересмотреть стоимость производства CAR-T клеток даже в таких странах, как США».

Огромная потребность

CAR-T терапия включает забор крови у пациента и выделение Т-клеток иммунной системы. Затем их генетически модифицируют в лаборатории, чтобы экспрессировать на поверхности рецептор CAR, помогающий иммунным клеткам находить и убивать раковые клетки. Модифицированные клетки размножают и вводят обратно пациенту для дальнейшего размножения и работы.

Данные о спросе на такую терапию в Индии ограничены, но одно исследование определенной формы лейкемии показало, что до 15 человек на 100 тысяч заболевают этой болезнью, причем половина из них возвращается в течение двух лет после химиотерапии и выбирает паллиативную помощь1. «Существует огромная потребность пациентов», — говорит Нирали Шах, детский онколог из Института рака, академический соавтор исследователей ImmunoACT.

NexCAR19 схож со своими американскими аналогами, но имеет ключевые отличия. Как и четыре из шести одобренных FDA CAR-T терапий, он нацелен на CD19 — маркер раковых заболеваний В-клеток2. Однако в существующих препаратах антитела на конце CAR обычно берутся от мышей, что ограничивает их долговечность, поскольку иммунитет распознает их как чужеродные.

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-024-00809-y



Математик, укротивший случайность, получил Абелевскую премию

Michel Talagrand studies stochastic processes, mathematical models of phenomena that are governed by randomness.Credit: Peter Bagde/Typos1/Abel Prize 2024


Мишель Талагранд заложил математические основы, которые позволили другим решать задачи, связанные со случайными процессами.

Французский математик Мишель Талагранд получил престижную Абелевскую премию 2024 года за свой вклад в развитие теории вероятностей и функционального анализа с выдающимися приложениями в математической физике и статистике. Об этом 20 марта объявила Норвежская академия наук и литературы в Осло. Талагранд разработал формулы, позволяющие лучше предсказывать случайные процессы, и помог решить известную модель сложных явлений.

По словам Ассафа Наора, математика из Принстонского университета, сложно переоценить влияние работ Талагранда. «Почти каждый день публикуются статьи, в которых ключевым моментом являются неравенства Талагранда», — отмечает он.

Сам Талагранд был поражен, услышав новость о присуждении премии. «В моем сознании на четыре секунды образовался полный вакуум, — делится он. — Если бы мне сказали, что перед Белым домом приземлился инопланетный корабль, я бы не удивился больше».

Абелевская премия была учреждена по образцу Нобелевских премий, которые не вручаются в области математики. Лауреат получает 7,5 млн норвежских крон (около $700 тыс).

«Словно произведение искусства»

Талагранд специализируется на теории вероятностей и стохастических процессах — математических моделях случайных явлений, таких как уровень воды в реке. Его главным достижением стали неравенства, формулы, ограничивающие колебания стохастических процессов. Эти формулы выражают, как разнонаправленные факторы часто взаимно компенсируются, делая общий результат менее изменчивым.

«Это похоже на произведение искусства, — говорит председатель комитета по Абелевской премии Хельге Холден из Норвежского университета науки и технологий. — Магия здесь в том, чтобы найти хорошую, а не грубую оценку».

Благодаря методам Талагранда «многие кажущиеся сложными и случайными явления оказываются не такими уж и случайными», — отмечает Наор. Оценки Талагранда чрезвычайно полезны, например, для оптимизации маршрутов грузоперевозок. Вместо поиска идеального решения, требующего колоссальных вычислений, можно рассчитать длины ограниченного числа случайных маршрутов и взять среднее — неравенства Талагранда гарантируют близость этого результата к оптимальному.

Также Талагранд завершил решение задачи, поставленной теоретическим физиком Джорджо Париси, что в итоге помогло последнему получить Нобелевскую премию по физике в 2021 году. В 1979 году Париси из Римского университета предложил модель спинового стекла — абстрактную модель материала, в котором магнитные моменты атомов склонны переворачиваться вверх или вниз в зависимости от соседей. Хотя ход рассуждений Париси казался математикам «колдовством», в начале 2000-х задача была полностью решена в двух независимых работах — Талагранда и Франческо Герреры.

Путь к успеху Карьера Талагранда как ведущего исследователя складывалась необычно. Родившись в 1952 году во французском Безье, в 5 лет он потерял зрение на правом глазу из-за генетической предрасположенности к отслойке сетчатки. Увлекаясь в Лионе популярными научными журналами, он плохо учился, особенно давалось французское правописание. Переломным моментом стало лечение в 15 лет от отслойки сетчатки на втором глазу. Пережив страх полной потери зрения и поддержку отца во время восстановления, Талагранд сосредоточился на учебе. После выздоровления он стал мотивированным учеником и преуспел в национальных математических конкурсах.

Тем не менее, Талагранд не пошел по традиционному для одаренных французов пути, включавшему два года подготовки и вступительные экзамены в элитные вузы вроде Эколь Нормаль. Вместо этого он учился в Лионском университете, а затем работал исследователем в CNRS — сначала в Лионе, а позже в Париже, где более 10 лет трудился на начальной должности. Кроме короткой стажировки в Канаде и поездки в США, где он встретил жену, Талагранд работал в CNRS до выхода на пенсию.

Талагранд любит придумывать сложные задачи и предлагать денежные призы тем, кто их решит. Список таких задач опубликован на его сайте вместе с условием: «Я буду присуждать призы, пока не стану слишком выжившим из ума, чтобы понимать присланные доказательства. Если не смогу их понять — не заплачу».

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-024-00839-6